Hubei stratégiai megállapodást ír alá a robotikai iparág első nyitott -architektúra tapintási kognitív központjának létrehozásáról
Hagyjon üzenetet
május 5-énth, a Wuhan East Lake új technológiai fejlesztési zónájában a Hubei Humanoid Robot Innovation Center, a Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. és a Hubei Humanoid Robot Industry Alliance stratégiai együttműködési megállapodást írt alá az iparág első nyílt -architektúrájú, ultra-nagy léptékű, multimodális és{4}adatmotorjának közös létrehozására. kognitív képzési központ. A központ szisztematikusan gyűjti és képezi majd a robotok tapintható adatait, megbirkózik a{6}}a töredezett tapintási adatok régóta fennálló iparági kihívásával, és lehetővé teszi a robotok számára, hogy „érzékeljék a világot”.
Miért került a tapintásérzékelés a humanoid robotfejlesztés középpontjába?
Az ipar egyre inkább a humanoid robotok tapintási érzékelésére összpontosít.Nemrég az X platform egyik felhasználója felfedte a Tesla Optimus 3 humanoid robotjának prototípusát. Korábban olyan műveleteket mutatott be, mint a „teniszlabda elkapása”, amelyek valós idejű tapintási visszajelzéseken alapulnak, ami miatt a netezők azt feltételezték, hogy ez a robot több területen is beépíthet elektronikus bőrt a tapintási rendszerének kialakításához.
Az ok, amiért a humanoid robotok tapintási rendszerei jelentős figyelmet kaptak a globális kulcsfontosságú vállalatoktól, részben az emberi tapintási érzékelés sokrétű és összetett természetében rejlik. A tapintásérzékelés mindig is az emberi szenzoros rendszer központi eleme volt, döntő bemenetet biztosítva a humanoid robotok interaktív észlelési és automatizálási rendszereihez. Lehetővé teszi az objektum helyzetének és felületi tulajdonságainak pontosabb észlelését. Másrészt, miután a humanoid robotokat arra tanítják, hogy integrálják a több-forrású szenzoradatokat, például a látást, az érintést és az erőérzékelést, a mélytanulási modellek lehetővé teszik a kereszt-modális asszociációkat és a multimodális adatok mély fúzióját. Ez emberi-kognitív tulajdonságokkal ruházza fel a humanoid robotokat, és megkönnyíti a kereszt-forgatókönyvek átvihetőségét, ami kulcsfontosságú irányt jelent képességeik következő fokozatba való továbblépésében.
Piaci szempontból a tapintható technológiába való befektetés a jövőbeli növekedésre is tétet jelent.A Precedence Research adatai szerint a humanoid robotok észlelésének magjaként a globális rugalmas tapintásérzékelő-piac az előrejelzések szerint 2034-re eléri a 31,06 milliárd dollárt.
Milyen kihívásokat jelent a tapintható adatgyűjtés és -képzés platformjának felépítése?
A tapintható adatgyűjtő és oktatási platform fejlesztése rendkívül összetett, interdiszciplináris rendszermérnöki törekvést jelent. Nehézsége messze meghaladja a platformok létrehozását olyan modalitásokhoz, mint a látás vagy a beszéd. A humanoid robotok tapintható adatérzékelő rendszerének létrehozása nem egyszerű feladat. A gépészet, a számítástechnika, a kognitív tudomány, az anyagtudomány és más területek élvonalbeli v-eredményeinek mélyreható integrálása szükséges ahhoz, hogy egy zárt-hurkú rendszert hozzon létre, amely magában foglalja az adatgyűjtést, az algoritmusok optimalizálását és a hardver adaptációját. Ezt a célt csak akkor lehet igazán elérni. Ez jelentős figyelmet fordított Hubei újonnan létrehozott tapintható képzési központjára. A projekt egy „1+10+1000+N” tapintható érzékelési platformrendszert hoz létre (1 megtestesült tapintható észlelési architektúra / 10+ kulcsfontosságú forgatókönyv / 1000+ közös objektum / N kategória a valós-általánosított alkalmazásokhoz). A négy dimenzióra kiterjedő innováció révén a robotikus tapintásos rendszerek számos élvonalbeli kihívásának{14}}megoldása, valamint a humanoid robotok ügyes manipulációs képességeinek fejlesztése.
Ez a tapintható oktatóközpont integrálja a multimodális tapintható adatgyűjtést, több mint 10 kulcsfontosságú forgatókönyvhöz igazítva, beleértve az egészségügyet, a kiskereskedelmet, az ipart és a laboratóriumokat.Tapintható adatgyűjtést hozott létre több mint 1000 valós világ-objektumához, és egy alapvető tapintható adatbázist hoz létre a fizikai világ számára. Ez gazdag, hiteles tapintható mintákat biztosít a gyártók mesterséges intelligencia képzéséhez, lehetővé téve a robotok számára, hogy precíz műveleteket és környezeti interakciókat hajtsanak végre. A "tapintható tájkép" feltérképezésével egyenértékű, támogatja a humanoid robotok -iparágak és-szcenáriók közötti alkalmazását, ugyanakkor megalapozza a központ hosszú távú,-nagyszabású{8}}műveleteit.
